stop-slop｜AI特有の不自然な文章癖を排除するLLM用スキル

ポイント

• AI特有の癖を排除: 冗長な決まり文句や不要な副詞を自動で検知し削除します。
• Claude向けスキル: Claude Code／Projects に追加。システムプロンプトとして他LLMでも流用可。
• 明確な評価指標: 文章の自然さを5つの軸で10段階評価する採点基準を同梱。

概要・解決する課題

AIが生成したテキストには、予測可能なフレーズや単調なリズム、冗長な表現といった特有の「癖（slop）」が残りやすいという課題がありました。stop-slopをLLMに導入することで、これらの不自然なパターンを体系的に取り除き、人間が書いたような簡潔で信頼性の高い文章へと推敲します。

一方で、動作にはプロンプトのコンテキスト（トークン）を消費する点や、英語の文体ルールをベースに設計されているため日本語への適用には調整が必要となる制約があります。

なぜ注目されているか

生成AIの普及に伴い、「AIが書いたと一目でわかる文章」に対する敬遠感が高まっています。ドキュメントや発信情報の信頼性を保つため、AIらしさをシステム側で効率的に排除したいという開発者の需要が背景にあります。

主なユースケース

• Claude Projectsでのドキュメント校正: プロジェクトの知識（Knowledge）にSKILL.mdと参照用ファイルをアップロードし、ドキュメントのAI的な癖を自動修正します。
• API連携アプリでの出力品質向上: API呼び出し時のシステムプロンプト（System Prompt）にSKILL.mdの指示を組み込み、生成されるテキストの品質を一貫して高めます。

始め方（クイックスタート）

利用環境に応じて、以下のいずれかの方法で導入します。詳細は公式リポジトリを参照してください。

• Claude Code: 本フォルダを「スキル」として追加します。
• Claude Projects: SKILL.mdとreferences/フォルダ内のファイルをプロジェクトナレッジにアップロードします。
• API呼び出し: SKILL.mdの内容をシステムプロンプトに含めて送信します。

こんな人におすすめ

• 生成AIの出力する文章が「いかにもAIらしい」と感じており、自然に修正したい開発者
• 開発ドキュメントやブログ記事の英語表現を、より簡潔に洗練させたい人
• 自社システムでLLMから出力されるテキストの品質を底上げしたいエンジニア